전기계량기 OCR 인식을 통한 전력량 도출

팀원 : 구혜진, 유수현, 이세희

1. 프로젝트 목적
   • 전기계량기 이미지로부터 전력량, 계량기 제조번호를 추출하고, 모뎀 이미지에서 바코드를 추출하고자 함
   • 개인 디바이스로 전기계량기 이미지를 촬영하여 서버에 전송하면 전력량, 계량기 제조번호, 모뎀 바코드를 json 형식으로 추출하고 요금을 산정하는 서비스에 이용될 예정임
2. 프로젝트 목표
   • 문자 검출(ROI) 평가 목표 : IoU 0.5 이상
   • 문자 인식 평가 목표 : 1 - NED 0.8 이상
   • End-to-End(검출+인식) 평가 방법
     • 문자 검출, 인식에 대해 순차적으로 평가함
3. 프로젝트 기간(2021/9/)

1. 업무 분장
   • 모든 팀원은 이미지 처리 및 모델링 학습을 공통 목표로 하고 있음
   • 모든 팀원이 동일한 과정을 수행함
2. 개발환경 - 향후 추가 예정
   • HW/Server
     • Window (ver 10 / CPU i7 / RAM 16)
   • Language
     • Python (ver 3.7.11)
     • Kotlin
   • Tools
     • Github
     • Google Drive
     • Slack
   • IDE
     • PyCharm
   • Analysis Library
     • Pytorch
     • OpenCV
     • PIL
     • Pandas
     • Numpy
3. 시스템 구조도

1. 이용할 데이터
   • 데이터 : 전기계량기 및 모뎀 이미지
     • [전기계량기] 전기계향기 타입, 전력량, 상세종류, 모델명, 제조번호
     • [모뎀] 바코드
2. 전체과정
   • 전기계량기 및 모뎀의 형태 추출
     • 이미지 전처리

• 회전된 이미지 수평 맞추기
• 그 외 형태 추출을 위한 전처리 작업 수행
• 형태 ROI 추출 및 좌표 저장
• 형태 영역에서 데이터 영역 추출
  • 이미지 전처리
• ****데이터 영역 추출을 위한 전처리 작업 수행
• 데이터 ROI 추출 및 좌표 저장

<ROI 추출 예시 그림>